Package br.unip.aps.ml

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Package	Description
br.unip.aps

Class	Description
BaseMensal	Tabela municipio x mes com as variaveis usadas pelos modelos.
BaseMensal.Linha	Uma observacao municipio/mes.
ClassificadorNivel	Classifica o nivel de atividade (baixo/medio/alto) com Random Forest.
ClassificadorNivel.Resultado	Resultado da classificacao.
ClusterizacaoHotspots	Clusterizacao geografica dos focos para identificar hotspots (aprendizado nao supervisionado).
ClusterizacaoHotspots.Hotspot	Um hotspot (grupo de focos).
ClusterizacaoHotspots.Resultado	Resultado de uma clusterizacao.
EstudoPrevisao	Estudo de previsao com historico longo: validacao em janelas, ablacao, intervalos conformes e estudo de caso.
EstudoPrevisao.Caso	Estudo de caso de um mes.
EstudoPrevisao.Grupo	Grupos de variaveis (a ablacao os acumula na ordem).
EstudoPrevisao.Importancia	Importancia por permutacao: aumento do MAE ao embaralhar a variavel.
EstudoPrevisao.Intervalo	Intervalo de previsao conforme (split conformal).
EstudoPrevisao.Janela	Uma janela da validacao temporal (rolling origin).
EstudoPrevisao.Linha	Metricas de um modelo ou baseline num ano de teste.
EstudoPrevisao.Resultado	Resultado completo.
MeteoMensal	Medias mensais por municipio das variaveis meteorologicas dos focos de todos os satelites do INPE.
Metricas	Metricas de avaliacao de modelos, implementadas explicitamente para ficarem transparentes na dissertacao.
Metricas.Classificacao	Metricas de classificacao multiclasse.
Metricas.Regressao	Metricas de regressao.
NivelAtividade	Nivel de atividade de fogo de um municipio em um mes, alvo do classificador.
Preditor	Fachada (padrao Facade) do modulo de Machine Learning.
Preditor.Parametros	Parametros do modulo de ML.
Preditor.ResultadoML	Resultado consolidado.
PrevisaoFocos	Previsao de focos por municipio e mes com Random Forest de regressao.
PrevisaoFocos.ErroPrevisao	Erro de previsao de um municipio em um mes.
PrevisaoFocos.Resultado	Resultado da previsao.